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私の質問はタイトルにあります。drop1 の出力には非相互作用項が含まれていないため、非相互作用項が考慮されているかどうかはわかりませんが、相互作用項のみが含まれます。コードと出力は次のとおりです。

> temp = lm(auto.mpg.data$mpg ~ auto.mpg.data$weight + auto.mpg.data$model_year + auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$model_year + auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$model_year:auto.mpg.data$origin)
> drop1(temp, test="F")
Single term deletions

Model:
auto.mpg.data$mpg ~ auto.mpg.data$weight + auto.mpg.data$model_year + 
        auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$model_year + 
    auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$origin + auto.mpg.data$model_year:auto.mpg.data$origin
                                              Df Sum of Sq    RSS    AIC F value    Pr(>F)    
<none>                                                     3769.8 908.83                      
auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$model_year  1   300.625 4070.4 937.37 31.1807 4.407e-08 ***
auto.mpg.data$weight:auto.mpg.data$origin      1    94.557 3864.3 916.69  9.8074  0.001869 ** 
auto.mpg.data$model_year:auto.mpg.data$origin  1     0.027 3769.8 906.83  0.0028  0.958085    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 `enter code here`
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はい、drop1相互作用が存在する場合、関数は下位レベルの用語を説明します。予測因子が相互作用の一部である場合、それはドロップされません。

于 2013-03-15T14:52:48.453 に答える