私は魔法使いの初心者です。mahout で単純ベイズ分類器を使用して感情分析用の独自のモデルを作成する方法がわかりません。ログデータに基づいて感情分析を行う独自のモデルを作成したいと考えています。これを行うための段階的な手順はありますか。実装する必要があるクラスと、モデルの作成方法、または mahout で既存のモデルを使用する方法などです。どんな助けでも大歓迎です。前もって感謝します。
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では、クイックスタートを見ましたか？
最初のステップは、コーパスを評価することです。ログデータにはどのようにラベルが付けられていますか？どのくらいのデータがありますか？ラベル付きのコーパスがある場合は、クイックスタートに従って、例のコーパスをコーパスに置き換えてください。
コードを書き始める前に、高品質のコーパスが必要です。例のバランスが取れていることと、トレーニングに十分なデータがあることを確認してください。トレーニングに必要なものに関する一般的なアイデアについては、いくつかのリサーチコーパスをご覧ください。私はロイター-21578コーパス、またはあなたがそれを手に入れることができればRCV-1コーパスを推測します。
于 2013-03-15T19:57:28.223 に答える
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このプレゼンテーションでは、Mahou で Naive Bayes 分類器を使用して分析を行うために従うべき手順についての優れたガイドを見ることができます。それは一種の段階的な手順です。
Naive Bayes を使用した分類の詳細。途中で、Ian Witten の Data Mining の本からいくつかの基本を見て、アルゴリズムを掘り下げます....
于 2013-03-15T19:56:23.873 に答える
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次のブログを見ることができます。ここでは、詳細に説明されたステップバイステップのプロセスがあります 。
于 2014-10-13T16:58:30.887 に答える