2D動画の唇や目尻を検出して追跡したい
OpenCV Viola-Jones Face and Feature points detector を使用して、正面ポーズ、ニュートラルな表情、および良好な照明条件での顔の特徴の検出を完了しました。
CascadeClassifier::detectMultiScaleを haarcascade_frontalface_alt、haarcascade_eye、haarcascade_mcs_mouth xml ファイルで使用しました。15 度までの回転とニュートラルな表現で問題なく動作します。
しかし今、私は顔の特徴（画像のように目、口）の検出が以下の条件で可能かどうか知りたいだけです??
頭の回転は最大 45 度
表情 - 話したり、笑ったり、微笑んだり...
OpenCV は必須ではありません。任意のライブラリまたは実装で問題ありません。まず、参考書でも構いません。3D Rangeカメラおよびその他の3Dカメラセンサーは使用できません。
すでに質問をここに投稿しています: OpenCV を使用した顔の特徴点の検出。そして、これをあなた自身の質問の複製と呼びたくなりました。
これは、人気のあるflandmarkツールを使用して、すでにあなたの質問に答えています。この質問の唯一の違いは、45 度までのより大きな角度のポーズ バリエーションについて質問したことです。flandmark を使用して関連する論文を読むと、現在の評価用の最先端のデータセットの 1 つであるLabeled Faces in the Wild (LFW)で評価されます。これは、中程度の範囲のポーズ バリエーションを既にカバーしています。
オフポーズの顔の精度のために速度を犠牲にしても構わないと思っている場合、2012 年の別の研究では、LFW よりもポーズのバリエーションが多いと主張する画像セットで評価された、はるかに高密度のランドマーク アルゴリズムがあります。作品の企画ページはこちら.
また、将来的には、自分の質問が互いに類似している場合はそれらを参照し、新しい質問に値する質問の違いと独自性を明確に説明することをお勧めします.