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k-means アルゴリズムを実装しようとしているので、k 平均と c 平均のアルゴリズムの違いを知る必要がありますか?
名前が違うだけで同じですか、それとも何か違いがありますか?

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Stackoverflow の質問の 1 つで @Reed Copsey が提供した回答を確認してください。あなたはきっとあなたの答えを見つけるでしょう:-

主な違いは、Fuzzy-C 平均クラスタリングでは、各ポイントが特定のクラスターに関連付けられた重み付けを持っているため、ポイントが「クラスター内」にあるわけではなく、クラスターとの関連が弱いまたは強いということです。は、クラスターの中心までの逆距離によって決まります。

Fuzzy-C 平均は、実際にはより多くの作業を行っているため、K 平均よりも遅くなる傾向があります。各ポイントは各クラスターで評価され、各評価にはより多くの操作が含まれます。K-Means は距離計算を行うだけでよいのに対し、ファジー c は完全な逆距離重み付けを行う必要があります。

于 2013-03-17T07:12:47.567 に答える