4

scipy sparse マトリックスから特定の行と列を抽出したいと思います - おそらくlil_matrixここで最良の選択になるでしょう。

ここでうまく動作します：

from scipy import sparse
lilm=sparse.lil_matrix((10,10))
lilm[0:4,0:3]

これは、4x3 疎行列を返します。ただし、マトリックスからのブロックは必要ありませんが、単一の列と行が必要です。私はこれがうまくいくと思います:

lilm[[1,2,3],[4,5,6]]

ただし、1x3 疎行列を返します。これも numpy 配列では機能しませんが、NumPy 2d 配列のスライスで説明されているように、numpy.ix_ を使用できます。または、nxn 配列 (n>m) から mxm サブマトリックスを抽出するにはどうすればよいですか? .

でこの動作をどのように達成できlil_matrixますか?

私の質問は、スパース (scipy) マトリックスのスライスで部分的に回答されていますが、これを機能させることができませんでしたlil_matrix。

4

1 に答える 1

4

最初に行を抽出し、次に列を抽出する必要があります。

>>> a = np.arange(100).reshape(10, 10)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

>>> lilm = scipy.sparse.lil_matrix(a)

>>> lilm[[1, 2, 3], :].toarray() # extract the rows first...
array([[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39]])

>>> lilm[[1, 2, 3], :][:, [4, 5, 6]].toarray() # ...then the columns
array([[14, 15, 16],
       [24, 25, 26],
       [34, 35, 36]])

.toarray()もちろん、この最後の式からを削除して、LILスパース行列としての戻り値を取得します。

于 2013-03-18T02:02:51.227 に答える