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次の方法で作成されたデータフレームがあります。

library(ggplot2)

x <- data.frame(letters[1:10],abs(rnorm(10)),abs(rnorm(10)),type="x")
y <- data.frame(letters[1:10],abs(rnorm(10)),abs(rnorm(10)),type="y")
 # in reality the number of row could be larger than 10 for each x and y

all <- rbind(x,y)
colnames(all) <- c("name","val1","val2","type")

私がやりたいことは、おおよそ次のようなファセット ggplot を作成することです。

ここに画像の説明を入力

したがって、上記の各ファセットは、次の相関プロットです。

# Top left facet
subset(all,type=="x")$val1 
subset(all,type=="y")$val1

# Top right facet
subset(all,type=="x")$val1 
subset(all,type=="y")$val2

# ...etc..

しかし、私は次のコードで立ち往生しています：

p <- ggplot(all, aes(val1, val2))+ geom_smooth(method = "lm")  + geom_point() +
facet_grid(type ~ ) 
# Calculate correlation for each group
cors <- ddply(all, c(type ~ ), summarise, cor = round(cor(val1, val2), 2))
p + geom_text(data=cors, aes(label=paste("r=", cor, sep="")), x=0.5, y=0.5)

それを行う正しい方法は何ですか？

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コードの一部が正しくありませんでした。これは私のために働く：

p <- ggplot(all, aes(val1, val2))+ geom_smooth(method = "lm")  + geom_point() +
  facet_grid(~type) 
# Calculate correlation for each group
cors <- ddply(all, .(type), summarise, cor = round(cor(val1, val2), 2))
p + geom_text(data=cors, aes(label=paste("r=", cor, sep="")), x=1, y=-0.25)

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編集： OPのコメントと編集に従ってください。アイデアは、4 つの組み合わせすべてでデータを再作成してからファセットすることです。

# I consider the type in your previous data to be xx and yy
dat <- data.frame(val1 = c(rep(all$val1[all$type == "x"], 2), 
                           rep(all$val1[all$type == "y"], 2)), 
                  val2 = rep(all$val2, 2), 
                  grp1 = rep(c("x", "x", "y", "y"), each=10), 
                  grp2 = rep(c("x", "y", "x", "y"), each=10))

p <- ggplot(dat, aes(val1, val2)) + geom_point() + geom_smooth(method = "lm") + 
     facet_grid(grp1 ~ grp2)
cors <- ddply(dat, .(grp1, grp2), summarise, cor = round(cor(val1, val2), 2))
p + geom_text(data=cors, aes(label=paste("r=", cor, sep="")), x=1, y=-0.25)

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于 2013-03-18T05:53:51.463 に答える
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データが適切な形式ではないため、プロットする前にいくつかの再形成が必要です。

まず、データを長い形式に再形成します。

library(reshape2)
allM <- melt(all[-1], id.vars = "type")

typeとにval1沿って値を分割しますval2。 :

allList <- split(allM$value, interaction(allM$type, allM$variable))

すべての組み合わせのリストを作成します。

allComb <- unlist(lapply(c(1, 3), 
                  function(x)
                    lapply(c(2 ,4), 
                           function(y) 
                             do.call(cbind, allList[c(x, y)]))), 
           recursive = FALSE)

新しいデータセットを作成します。

allNew <- do.call(rbind, 
                  lapply(allComb, function(x) {
                                    tmp <- as.data.frame(x)
                                    tmp <- (within(tmp, {xval <- names(tmp)[1]; 
                                                         yval <- names(tmp)[2]}))
                                    names(tmp)[1:2] <- c("x", "y")
                                    tmp}))

プロット： 

library(ggplot2)
p <- ggplot(allNew, aes(x = x, y = y)) + 
       geom_smooth(method = "lm")  + 
       geom_point() +
       facet_grid(yval ~ xval) 
# Calculate correlation for each group
library(plyr)
cors <- ddply(allNew, .(yval, xval), summarise, cor = round(cor(x, y), 2))
p + geom_text(data=cors, aes(label=paste("r=", cor, sep="")), x=0.5, y=0.5)

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于 2013-03-18T07:33:15.573 に答える