sklearn で異なる分類子を 1 つに結合する方法はありますか? sklearn.ensambleパッケージを見つけました。AdaBoost や RandofForest などのさまざまなモデルが含まれていますが、内部で決定木を使用しているため、SVM やロジスティック回帰などのさまざまな方法を使用したいと考えています。sklearnで可能ですか？
sklearn で異なる分類子を 1 つに結合する方法はありますか? sklearn.ensambleパッケージを見つけました。AdaBoost や RandofForest などのさまざまなモデルが含まれていますが、内部で決定木を使用しているため、SVM やロジスティック回帰などのさまざまな方法を使用したいと考えています。sklearnで可能ですか？