matlab - メインプログラムでネストされた関数をメインを最適化する遺伝的アルゴリズムの制約として使用する方法は?

Question

ネストされた関数を使用してloadflow数量を計算するというメイン プログラムがあります。matlab で単純な GA の使用a,b,c and dを最小限に抑える必要があります。制約として計算するネストされた関数を GAloadflowに渡すにはどうすればよいですか?a,b,c and d

    function [ main ] = cost( DGvect )
     %load variables like cap_factor,puload1 etc here
      DGmat=reshape(10000*DGvect,6,[]);
      CDG=sum((100*500*[1 2 3 7 9 10])*DGmat);
      ODG=sum(87600*[4.5 4 5 5 1 0.5]*(DGmat.*repmat([.35 .55 .35 .4 .2 .25]',1,32)));
      [Vbus,Il,Ploss]=loadflow((1.04^10)*puload1,cap_factor(2,:),DGmat);
      CPE=CPV*abs(real(Il(1,1)))*8760*10.4e3;
      CEL=Ploss*(10.4e3)*CPV*8760;
      main=CDG+ODG+CPE+CEL;
    end

RIv、RIloss、RIflow、RIscc を返す入力引数 (Vbus、Il、Ploss) を持つ関数があります。候補DGvectが有効なソリューションであるためには、RIが<1（制約）である必要があります。