次の構造の100万を超えるレコードを持つテーブルがあります。
mysql> SELECT * FROM Measurement;
+----------------+---------+-----------------+------+------+
| Time_stamp | Channel | SSID | CQI | SNR |
+----------------+---------+-----------------+------+------+
| 03_14_14_30_14 | 7 | open | 40 | -70 |
| 03_14_14_30_14 | 7 | roam | 31 | -79 |
| 03_14_14_30_14 | 8 | open2 | 28 | -82 |
| 03_14_14_30_15 | 8 | roam2 | 29 | -81 |....
プロットのために、このテーブルからPythonにデータを読み込んでいます。問題は、MySQLの読み取りが遅すぎて、MySQLdb.cursors.SSCursor(このフォーラムのいくつかで提案されている)を使用してタスクを高速化した後でも、プロットを取得するのに何時間もかかることです。
con = mdb.connect('localhost', 'testuser', 'conti', 'My_Freqs', cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor);
cursor=con.cursor()
cursor.execute("Select Time_stamp FROM Measurement")
for row in cursor:
... Do processing ....
テーブルを正規化すると、タスクをスピードアップするのに役立ちますか?もしそうなら、どのように正規化する必要がありますか?
PS:これがEXPLAINの結果です
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Time_stamp | varchar(128) | YES | | NULL | |
| Channel | int(11) | YES | | NULL | |
| SSID | varchar(128) | YES | | NULL | |
| CQI | int(11) | YES | | NULL | |
| SNR | float | YES | | NULL | |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+