0

私は本当にPythonに夢中になり、Matlabから離れようとしています。PythonでMatlabスタイルのGUIを作成することは可能ですか?比較するとどれくらい簡単ですか?(私はプログラムでmatlab GUIを作成しますが、あえてGUIDEを使用しません)これらのGUIにmatplotlibグラフィックを配置できますか?これにはtkまたはwx(または他の何か)の方が良いですか?

4

3 に答える 3

1

単純なインターフェースについては、matplotlibが提供するGUIニュートラルウィジェットを確認することをお勧めします。ここに記載されています-http ://matplotlib.org/api/widgets_api.html

これらのGUIニュートラルウィジェットを使用して、3つのスライダーウィジェットによって制御される可変パラメーターを持つ関数を描画する簡単な例を次に示します。

import functools
import numpy as np
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons, MultiCursor


def hillfxn(x, B, K, n):
    xn = float(x**n)
    return (B * xn)/(K**n + xn)


def draw_function(x, y, xlabel="Activator concentration (X)", 
                  ylabel="Promoter activity"):
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, sharex=True)
    plt.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.25)
    lines = ax.plot(x, y)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    ax.set_ylim(0,max(y)*1.1)
    return fig, ax, lines

def draw_interactive_controls(n, B, K):
    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    axK = plt.axes([0.1, 0.01, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    axB  = plt.axes([0.1, 0.06, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    axN  = plt.axes([0.1, 0.11, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    Nslider = Slider(axN, "$n$", 1, 10, valinit=n, valfmt='%1.3f')
    Bslider = Slider(axB, "$\\beta$", 0, 20, valinit=B, valfmt='%1.3f')
    Kslider = Slider(axK, "$K$", 0.01, 20, valinit=K, valfmt='%1.3f')       
    return Nslider, Bslider, Kslider

def update_plot(val, x=None, lines=None, ax=None, 
                Nslider=None, Bslider=None, Kslider=None):
    n = Nslider.val
    B = Bslider.val
    K = Kslider.val
    y = [hillfxn(i, B, K, n) for i in x]  
    lines[0].set_ydata(y)
    ax.set_ylim(0,max(y)*1.1)  
    pylab.draw()


if __name__ == "__main__":
    # initial values
    B, K, n = 5, 5, 1
    x= np.linspace(0,30,250)
    y = [hillfxn(i, B, K, n) for i in x]

    # setup initial graph and control settings
    fig, ax, lines = draw_function(x,y)
    Nslider, Bslider, Kslider = draw_interactive_controls(n, B, K)

    # specify updating function for interactive controls
    updatefxn = functools.partial(update_plot, x=x, lines=lines, ax=ax, 
                    Nslider=Nslider, Bslider=Bslider, Kslider=Kslider)

    Nslider.on_changed(updatefxn)
    Bslider.on_changed(updatefxn)
    Kslider.on_changed(updatefxn)
    pylab.show()

これにより、次のようなインターフェイスが生成されます。

matplotlibGUIニュートラルウィジェット

于 2013-03-19T21:04:59.137 に答える
1

wxPython には、タブ、グリッド、または ListCtrls (テーブル) があり、グラフ用に matplotlib と PyPlot をサポートしています。次のリンクで matplotlib の使用について読むことができます。

wxPython に含まれているすべてのウィジェットを表示するには、www.wxpython.org にアクセスし、左側のダウンロード リンクをクリックします。ほぼすべてのウィジェットとその仕組みを示すスタンドアロンの Docs & Demo パッケージがあることがわかります。

于 2013-03-19T19:10:07.640 に答える
1

これまでMatlabを使用したことがなく、GUIについてはわかりません。しかし、Python を対話的に使用する傾向がある場合は、iPython を試してみてください。Ipython with Qt はエレガントな GUI をレンダリングできます。

于 2013-03-19T18:59:46.057 に答える