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これまでのところ、ファイルをインポートし、新しいファイルを作成し、リストをランダム化する方法を理解しました。

リストから 50 項目だけをランダムに選択してファイルに書き込むのに問題がありますか?

def randomizer(input,output1='random_1.txt',output2='random_2.txt',output3='random_3.txt',output4='random_total.txt'):

#Input file 
    query=open(input,'r').read().split()
    dir,file=os.path.split(input)

    temp1 = os.path.join(dir,output1)
    temp2 = os.path.join(dir,output2)
    temp3 = os.path.join(dir,output3)
    temp4 = os.path.join(dir,output4)


    out_file4=open(temp4,'w')

    random.shuffle(query)

    for item in query:
        out_file4.write(item+'\n')

したがって、ランダム化ファイル全体が

example:

random_total = ['9','2','3','1','5','6','8','7','0','4']

最初のランダム セット 3、2 番目のランダム セット 3、3 番目のランダム セット 3 の 3 つのファイル (out_file1|2|3) が必要です (この例では、作成するファイルには 50 が必要です)。

random_1 = ['9','2','3']
random_2 = ['1','5','6']
random_3 = ['8','7','0']

したがって、最後の '4' は含まれません。これで問題ありません。

無作為化したリストから 50 を選択するにはどうすればよいですか?

さらに良いことに、元のリストからランダムに 50 個を選択するにはどうすればよいでしょうか?

4

5 に答える 5

349

リストがランダムな順序になっている場合は、最初の 50 を取得できます。

それ以外の場合は、使用

import random
random.sample(the_list, 50)

random.sampleヘルプテキスト：

sample(self, population, k) method of random.Random instance
    Chooses k unique random elements from a population sequence.

    Returns a new list containing elements from the population while
    leaving the original population unchanged.  The resulting list is
    in selection order so that all sub-slices will also be valid random
    samples.  This allows raffle winners (the sample) to be partitioned
    into grand prize and second place winners (the subslices).

    Members of the population need not be hashable or unique.  If the
    population contains repeats, then each occurrence is a possible
    selection in the sample.

    To choose a sample in a range of integers, use xrange as an argument.
    This is especially fast and space efficient for sampling from a
    large population:   sample(xrange(10000000), 60)
于 2013-03-19T22:03:19.690 に答える
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ランダムなアイテムを選択する簡単な方法の 1 つは、シャッフルしてからスライスすることです。

import random
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
random.shuffle(a)
print a[:4] # prints 4 random variables
于 2016-10-25T06:01:07.517 に答える
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random.choice()より良い選択肢だと思います。

import numpy as np

mylist = [13,23,14,52,6,23]

np.random.choice(mylist, 3, replace=False)

この関数は、リストからランダムに選択された 3 つの値の配列を返します

于 2016-09-20T04:37:10.317 に答える