実験を実行しましたが、状態空間モデルをデータに適合させたいと思います。残念ながら、これを実装する方法についてはほとんど経験がないので、助けを求めることを望んでいました。
実験では、参加者はさまざまなターゲットに到達します。参加者は、画面上のカーソルを介して自分の動きに関するフィードバックを受け取ります。このカーソルは到達移動を表示しますが、30度回転します。これは、参加者が最初に大きなエラーを犯しますが、繰り返し練習することでそれらを減らすことを意味します。
次のデータは、いくつかの実例となる結果を提供します。各値は「エポック」（8回の試行の平均）を表します。
18.26 13.95 10.92 10.32 8.23 6.57 7.05 5.98 5.99 4.58 4.35 3.72 3.71 3.04 4.47 4.16
同様の実験を使用し、状態空間モデルをデータに適合させた論文を見つけました。モデルは2つの方程式で構成されています。
1）e（n）= p（n）-s（n）+ E（n）2）s（N + 1）= s（n）+ Ae（n）
ここで、e（n）=試行時のエラーn（つまり上記の値）p（n）=動きに適用される摂動（つまり30度）s（n）=システムの内部状態E（n）=ノイズA=適応率摂動
この論文は、彼らがこのモデルを実装するためにnlinfit matlab関数を使用したことを示していますが、これをどのように行うかがわかりません。どんな助けでも大歓迎です！