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いくつかの欠落値からなる完全なオゾンデータセットがあります。SPSSを使用して、データを代入する単一の代入を実行したいと思います。

データの代入を開始する前に、代入方法の精度を評価するために、5％、10％、15％、25％、および40％のデータが欠落している欠落データパターンをランダムにシミュレートしたいと思います。

誰かがSPSSを使用してランダムに欠落しているデータパターンを実行する方法を教えてもらえますか？

それ以外に、欠測値を推定するための最良の方法を確認するために、平均絶対誤差、決定係数、二乗平均平方根誤差などのパフォーマンス指標を取得する方法を教えてください。

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最初の質問に対する答え。研究変数がyであり、変数の欠損をシミュレートしたいとしますy。y_missこれは、欠損データ パターンに従って追加の変数を計算するためのサンプル コードです。

do if uniform(1) < .05.
comp y_miss = $SYSMIS.
else.
comp y_miss = y.
end if.
于 2013-03-22T06:39:33.357 に答える
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残念ながら、現在の SPSS は欠損データ分析をサポートしていないため、一般的なアドバイスしかできません。

最初: 欠損データ パターンの場合: [データ] -> [ケースの選択] -> [ランダム サンプル] に移動し、必要な数のケースを削除してから、代入を実行します。

代入モジュールを使用する場合、言及した値は spss によって提供される必要があります。マニュアルがあります: ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/de/client/Manuals/IBM_SPSS_Missing_Values.pdf

于 2013-03-21T08:27:36.433 に答える