machine-learning - 機械学習技術で距離測定の品質を決定する方法は?

Question

特定の距離メトリックが適切かどうかを判断するにはどうすればよいですか?

Answer 1

分類かクラスタリングか?

分類には、交差検証精度が最も高いもの (または必要な品質尺度) を使用します。

クラスタリングの場合、クラスター品質の基準を選択し、最高のクラスター品質を提供する基準を選択する必要があります。

http://www.jstor.org/discover/10.2307/2284239?uid=3739448&uid=2&uid=3737720&uid=4&sid=21101924573361 (jstor、無料ではありません)

Answer 2

問題が解決する場合、メトリックは良好です。

分類的には、それはそれと同じくらい簡単です。良い結果が得られる場合は、それに従ってください。それ以外の場合は、別のメトリックを試してください。