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いくつかの「n」キーを処理した後にreduce関数を停止したいreduce関数があります。各キーでインクリメントするカウンターを設定し、条件が満たされるとreduce関数から戻ります。

ここにコードがあります

    public class wordcount {

public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, IntWritable> {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();
        private IntWritable leng=new IntWritable();

 public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();

        StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
         while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
                String lword=tokenizer.nextToken(); 
            leng.set(lword.length());
             context.write(leng, one);
             }
        }
    } 

public static class Reduce extends Reducer<IntWritable, IntWritable, IntWritable, IntWritable> {

    int count=0;
        public void reduce(IntWritable key, Iterable<IntWritable> values, Context context) 
         throws IOException, InterruptedException {
         int sum = 0;
            for (IntWritable val : values) {
                sum += val.get();
        count++;
         }
        context.write(key, new IntWritable(sum));
        if(count>19) return;
            }

    }

これを達成する他の方法はありますか？

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run()これは、Reducer クラスの をオーバーライドすることで実現できます(新しい API)。

public static class Reduce extends Reducer<IntWritable, IntWritable, IntWritable, IntWritable> {

  //reduce method here

  // Override the run()
  @override
  public void run(Context context) throws IOException, InterruptedException {
    setup(context);
    int count = 0;
    while (context.nextKey()) {
        if (count++ < n) {
        reduce(context.getCurrentKey(), context.getValues(), context);
        } else {
            // exit or do whatever you want
        }
    }
    cleanup(context);
  }
}
于 2013-03-21T10:17:23.343 に答える