コードを介してアンドロイドで画像をピクセル化する方法を検索しましたが、結果はさまざまです。
ここにある他の効果を適用する方法に関するライブラリとチュートリアルを見つけました: http://xjaphx.wordpress.com/learning/tutorials/
Androidでオンザフライで画像をピクセル化する最も簡単な方法は何ですか?
また、画像を何回転させるか、どれくらいピクセル化したいかという機能があれば便利です。
少し早いですがお礼を。
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5
画像をピクセル化する最も簡単な方法は、「最近傍」アルゴリズムを使用して画像を縮小し、同じアルゴリズムを使用して拡大することです。
平均を見つけようとして画像をフィルタリングすると、はるかに時間がかかりますが、意図的に画像を歪ませたいと思っているため、結果の品質は実際には改善されません.
于 2013-03-21T12:30:39.507 に答える
2
以前にvb.netでこれを行ったことがあり、パラメーターが必要なピクセル化の方法を制御できる関数に簡単に作成できます。
基本的な考え方は、X 幅と Y 高さのブロックのセクションで画像をスキャンすることです。各ブロックについて、平均 RGB 値を見つけ、それらすべてのピクセルをその色に設定します。ブロック サイズが小さいほど、ピクセル化が少なくなります。
int avR,avB,avG; // store average of rgb
int pixel;
Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(width, height, src.getConfig());
for(int x = 0; x < width; x+= pixelationAmount) { // do the whole image
for(int y = 0; y < height; y++ pixelationamount) {
avR = 0; avG = 0; avB =0;
for(int xx =x; xx <pixelationAmount;xx++){// YOU WILL WANT TO PUYT SOME OUT OF BOUNDS CHECKING HERE
for(int yy= y; yy <pixelationAmount;yy++){ // this is scanning the colors
pixel = src.getPixel(x, y);
avR += (int) (color.red(pixel);
avG+= (int) (color.green(pixel);
avB += (int) (color.blue(pixel);
}
}
avrR/= pixelationAmount^2; //divide all by the amount of samples taken to get an average
avrG/= pixelationAmount^2;
avrB/= pixelationAmount^2;
for(int xx =x; xx <pixelationAmount;xx++){// YOU WILL WANT TO PUYT SOME OUT OF BOUNDS CHECKING HERE
for(int yy= y; yy <pixelationAmount;yy++){ // this is going back over the block
bmOut.setPixel(xx, yy, Color.argb(255, avR, avG,avB)); //sets the block to the average color
}
}
}
}
悪いフォーマットで申し訳ありませんが（メモ帳にすぐに書きました）、独自のピクセル化関数を作成するためのフレームワークを提供するかもしれないと考えました
于 2013-03-21T12:31:27.690 に答える
1
これは、動作する上記のアルゴリズムで修正されています。
Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(OriginalBitmap.getWidth(),OriginalBitmap.getHeight(),OriginalBitmap.getConfig());
int pixelationAmount = 50; //you can change it!!
int width = OriginalBitmap.getWidth();
int height = OriginalBitmap.getHeight();
int avR,avB,avG; // store average of rgb
int pixel;
for(int x = 0; x < width; x+= pixelationAmount) { // do the whole image
for(int y = 0; y < height; y+= pixelationAmount) {
avR = 0; avG = 0; avB =0;
int bx = x + pixelationAmount;
int by = y + pixelationAmount;
if(by >= height) by = height;
if(bx >= width)bx = width;
for(int xx =x; xx < bx;xx++){// YOU WILL WANT TO PUYT SOME OUT OF BOUNDS CHECKING HERE
for(int yy= y; yy < by;yy++){ // this is scanning the colors
pixel = OriginalBitmap.getPixel(xx, yy);
avR += (int) (Color.red(pixel));
avG+= (int) (Color.green(pixel));
avB += (int) (Color.blue(pixel));
}
}
avR/= pixelationAmount^2; //divide all by the amount of samples taken to get an average
avG/= pixelationAmount^2;
avB/= pixelationAmount^2;
for(int xx =x; xx < bx;xx++)// YOU WILL WANT TO PUYT SOME OUT OF BOUNDS CHECKING HERE
for(int yy= y; yy <by;yy++){ // this is going back over the block
bmOut.setPixel(xx, yy, Color.argb(255, avR, avG,avB)); //sets the block to the average color
}
}
}
iv.setImageBitmap(bmOut);
とにかく、それは私が探していたものではありませんでした
于 2014-10-12T16:43:24.010 に答える
0
これは私が使用したコードです：
ImageFilter は親クラスです。
public abstract class ImageFilter {
protected int [] pixels;
protected int width;
protected int height;
public ImageFilter (int [] _pixels, int _width,int _height){
setPixels(_pixels,_width,_height);
}
public void setPixels(int [] _pixels, int _width,int _height){
pixels = _pixels;
width = _width;
height = _height;
}
/**
* a weighted Euclidean distance in RGB space
* @param c1
* @param c2
* @return
*/
public double colorDistance(int c1, int c2)
{
int red1 = Color.red(c1);
int red2 = Color.red(c2);
int rmean = (red1 + red2) >> 1;
int r = red1 - red2;
int g = Color.green(c1) - Color.green(c2);
int b = Color.blue(c1) - Color.blue(c2);
return Math.sqrt((((512+rmean)*r*r)>>8) + 4*g*g + (((767-rmean)*b*b)>>8));
}
public abstract int[] procImage();
}
public class PixelateFilter extends ImageFilter {
int pixelSize;
int[] colors;
/**
* @param _pixels
* @param _width
* @param _height
*/
public PixelateFilter(int[] _pixels, int _width, int _height) {
this(_pixels, _width, _height, 10);
}
public PixelateFilter(int[] _pixels, int _width, int _height, int _pixelSize) {
this(_pixels, _width, _height, _pixelSize, null);
}
public PixelateFilter(int[] _pixels, int _width, int _height, int _pixelSize, int[] _colors) {
super(_pixels, _width, _height);
pixelSize = _pixelSize;
colors = _colors;
}
/* (non-Javadoc)
* @see imageProcessing.ImageFilter#procImage()
*/
@Override
public int[] procImage() {
for (int i = 0; i < width; i += pixelSize) {
for (int j = 0; j < height; j += pixelSize) {
int rectColor = getRectColor(i, j);
fillRectColor(rectColor, i, j);
}
}
return pixels;
}
private int getRectColor(int col, int row) {
int r = 0, g = 0, b = 0;
int sum = 0;
for (int x = col; x < col + pixelSize; x++) {
for (int y = row; y < row + pixelSize; y++) {
int index = x + y * width;
if (index < width * height) {
int color = pixels[x + y * width];
r += Color.red(color);
g += Color.green(color);
b += Color.blue(color);
}
}
}
sum = pixelSize * pixelSize;
int newColor = Color.rgb(r / sum, g / sum, b / sum);
if (colors != null)
newColor = getBestMatch(newColor);
return newColor;
}
private int getBestMatch(int color) {
double diff = Double.MAX_VALUE;
int res = color;
for (int c : colors) {
double currDiff = colorDistance(color, c);
if (currDiff < diff) {
diff = currDiff;
res = c;
}
}
return res;
}
private void fillRectColor(int color, int col, int row) {
for (int x = col; x < col + pixelSize; x++) {
for (int y = row; y < row + pixelSize; y++) {
int index = x + y * width;
if (x < width && y < height && index < width * height) {
pixels[x + y * width] = color;
}
}
}
}
public static final Bitmap changeToPixelate(Bitmap bitmap, int pixelSize, int [] colors) {
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
int[] pixels = new int[width * height];
bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
PixelateFilter pixelateFilter = new PixelateFilter(pixels, width, height, pixelSize, colors);
int[] returnPixels = pixelateFilter.procImage();
Bitmap returnBitmap = Bitmap.createBitmap(returnPixels, width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
return returnBitmap;
}
}
使用方法は次のとおりです。
int [] colors = new int [] { Color.BLACK,Color.WHITE,Color.BLUE,Color.CYAN,Color.RED};
final Bitmap bmOut = PixelateFilter.changeToPixelate(OriginalBitmap, pixelSize,colors);
于 2015-05-24T19:13:44.900 に答える
0
以前のアルゴリズムを完全に変更し、実際にモザイク フィルターのような処理を行いました。アイデアは、各ブロックピクセルをその下のブロックピクセルに置き換えることです。この関数を単純に使用します。
public void filter(){
Bitmap bmOut = Bitmap.createBitmap(OriginalBitmap.getWidth(),OriginalBitmap.getHeight(),OriginalBitmap.getConfig());
int pixelationAmount = 10;
Bitmap a = Bitmap.createBitmap(pixelationAmount,pixelationAmount,OriginalBitmap.getConfig());
Bitmap b = Bitmap.createBitmap(pixelationAmount,pixelationAmount,OriginalBitmap.getConfig());
int width = OriginalBitmap.getWidth();
int height = OriginalBitmap.getHeight();
int pixel;
int counter = 1;
int px = 0;int py = 0;int pbx=0;int pby=0;
for(int x = 0; x < width; x+= pixelationAmount) { // do the whole image
for(int y = 0; y < height; y+= pixelationAmount) {
int bx = x + pixelationAmount;
int by = y + pixelationAmount;
if(by >= height) by = height;
if(bx >= width)bx = width;
int xxx = -1;
int yyy = -1;
for(int xx =x; xx < bx;xx++){// YOU WILL WANT TO PUYT SOME OUT OF BOUNDS CHECKING HERE
xxx++;
yyy = -1;
for(int yy= y; yy < by;yy++){ // this is scanning the colors
yyy++;
pixel = OriginalBitmap.getPixel(xx, yy);
if(counter == 1)
{
a.setPixel(xxx, yyy, pixel);
px = x;//previous x
py = y;//previous y
pbx = bx;
pby = by;
}
else
b.setPixel(xxx, yyy, pixel);
}
}
counter++;
if(counter == 3)
{
int xxxx = -1;
int yyyy = -1;
for(int xx =x; xx < bx;xx++)
{
xxxx++;
yyyy = -1;
for(int yy= y; yy <by;yy++){
yyyy++;
bmOut.setPixel(xx, yy, b.getPixel(xxxx, yyyy));
}
}
for(int xx =px; xx < pbx;xx++)
{
for(int yy= py; yy <pby;yy++){
bmOut.setPixel(xx, yy, a.getPixel(xxxx, yyyy)); //sets the block to the average color
}
}
counter = 1;
}
}
}
image_view.setImageBitmap(bmOut);
}
于 2014-10-12T17:27:39.063 に答える