必要な結果を得るには、テーブルの列のピボットを解除し、ピボット関数を適用する必要があります。
ピボット解除は、UNPIVOT関数を使用CROSS APPLYするか、で使用できますVALUES。
UNPIVOT：
select rn,
col +'_'+cast(dr as varchar(10)) col,
new_values
from
(
select name,
convert(varchar(10), date, 101) date,
cast(value as varchar(10)) value,
dense_rank() over(order by name) dr,
row_number() over(partition by name order by date) rn
from yourtable
) d
unpivot
(
new_values
for col in (name, date, value)
) un;
クロスアプライ：
select rn,
col +'_'+cast(dr as varchar(10)) col,
c.value
from
(
select name,
convert(varchar(10), date, 101) date,
cast(value as varchar(10)) value,
dense_rank() over(order by name) dr,
row_number() over(partition by name order by date) rn
from yourtable
) d
cross apply
(
values
('Name', name), ('Date', date), ('Value', Value)
) c (col, value);
両方のバージョンのデモを含むSQLフィドルを参照してください。これにより、次の結果が得られます。
| RN | COL | NEW_VALUES |
-----------------------------
| 1 | name_1 | Foo |
| 1 | date_1 | 04/05/2011 |
| 1 | value_1 | 15 |
| 2 | name_1 | Foo |
| 2 | date_1 | 04/06/2011 |
| 2 | value_1 | 321 |
| 1 | name_2 | My |
| 1 | date_2 | 05/15/2005 |
| 1 | value_2 | 36 |
これらのクエリは、既存の列の値を取得して行に変換します。それらが行になったら、ウィンドウ関数を使用して新しい列名を作成しますdense_rank。
データが行に変換されたら、（値で作成された）新しい列名を使用して関数dense_rankを適用しPIVOTます。
UNPIVOTを使用したPIVOT：
select name_1, date_1, value_1,
name_2, date_2, value_2,
name_3, date_3, value_3
from
(
select rn,
col +'_'+cast(dr as varchar(10)) col,
new_values
from
(
select name,
convert(varchar(10), date, 101) date,
cast(value as varchar(10)) value,
dense_rank() over(order by name) dr,
row_number() over(partition by name order by date) rn
from yourtable
) d
unpivot
(
new_values
for col in (name, date, value)
) un
) src
pivot
(
max(new_values)
for col in (name_1, date_1, value_1,
name_2, date_2, value_2,
name_3, date_3, value_3)
) piv;
SQL FiddlewithDemoを参照してください
CROSS APPLYを使用したピボット：
select name_1, date_1, value_1,
name_2, date_2, value_2,
name_3, date_3, value_3
from
(
select rn,
col +'_'+cast(dr as varchar(10)) col,
c.value
from
(
select name,
convert(varchar(10), date, 101) date,
cast(value as varchar(10)) value,
dense_rank() over(order by name) dr,
row_number() over(partition by name order by date) rn
from yourtable
) d
cross apply
(
values
('Name', name), ('Date', date), ('Value', Value)
) c (col, value)
) src
pivot
(
max(value)
for col in (name_1, date_1, value_1,
name_2, date_2, value_2,
name_3, date_3, value_3)
) piv;
SQL FiddlewithDemoを参照してください。
ダイナミックPIVOT：
上記のバージョンは、列の数が限られているか既知の場合にうまく機能します。そうでない場合は、動的SQLを使用する必要があります。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(col +'_'+cast(dr as varchar(10)))
from
(
select dense_rank() over(order by name) dr
from yourtable
) t
cross apply
(
values(1, 'Name'), (2, 'Date'), (3, 'Value')
) c (sort, col)
group by col, dr, sort
order by dr, sort
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT ' + @cols + '
from
(
select rn,
col +''_''+cast(dr as varchar(10)) col,
c.value
from
(
select name,
convert(varchar(10), date, 101) date,
cast(value as varchar(10)) value,
dense_rank() over(order by name) dr,
row_number() over(partition by name order by date) rn
from yourtable
) d
cross apply
(
values
(''Name'', name), (''Date'', date), (''Value'', Value)
) c (col, value)
) x
pivot
(
max(value)
for col in (' + @cols + ')
) p'
execute(@query)
SQL FiddlewithDemoを参照してください。
各クエリの結果は次のとおりです。
| NAME_1 | DATE_1 | VALUE_1 | NAME_2 | DATE_2 | VALUE_2 | NAME_3 | DATE_3 | VALUE_3 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Foo | 04/05/2011 | 15 | My | 05/15/2005 | 36 | Test | 01/01/2001 | 10 |
| Foo | 04/06/2011 | 321 | My | 07/25/2005 | 75 | Test | 01/02/2001 | 17 |
| (null) | (null) | (null) | (null) | (null) | (null) | Test | 01/03/2001 | 52 |