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public static void sample(BufferedImage image) {
    int width = image.getWidth();
    int height = image.getHeight();
    int value[][] = new int[width][height];
    int valueR[][] = new int[width][height];
    int valueG[][] = new int[width][height];
    int valueB[][] = new int[width][height];
    for (int j = 0; j < height; j++) {
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            int pixel = image.getRGB(i, j);
            value[i][j] = pixel;
            Color c = new Color(pixel);
            valueR[i][j]= c.getRed();
            valueG[i][j] = c.getGreen();
            valueB[i][j] = c.getBlue();  
            System.out.println("Red value = "+valueR[i][j]);
            System.out.println("Green value ="+valueG[i][j]);
            System.out.println("Blue value"+valueB[i][j]);
        }
    }
}

上記のコードは、画像の RGB 値とピクセル カラー値を別々に配列に格納するものです。

 public static BigInteger modPow(BigInteger a1, BigInteger e, BigInteger n) {

    BigInteger r = 1;


    for (int i = e.bitLength() - 1; i >= 0; i--) {
        r = (r.multiply(r)).mod(n);
        if (e.testBit(i)) {
            r = (r.multiply(a1)).mod(n);
        }
    }
    System.out.println("C value = " + r);

    int lng = 3;
    BigInteger bi = BigInteger.valueOf(lng);
    BigInteger a = r.divide(bi);
    BigInteger b = r.mod(bi);
    System.out.println("pixel position a = " + a);
    System.out.println("modulus value b = " + b);
    return r;
}

上記のコードでは、秘密のビットを埋め込む必要があるピクセル位置を見つけています。したがって、メッセージを埋め込むためにその特定のピクセルに移動する必要があります。しかし、前のコードでは、ピクセルの色を配列 value[][] に格納しています。配列 value[][] を検索して、最後のコードで取得したピクセル位置を取得します。

注: a1 は埋め込む情報ファイルの現在のビットの位置です {e,n} は公開鍵です

私の質問は、ピクセル位置を見つける方法ですか?

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ピクセルの位置を見つけることは、複雑な実行を伴う単純な概念です。ここでは、BufferedImage を受け取り、特定の色のピクセルを検索するコードをいくつか書きました。

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.io.IOException;

public class pixelSearch {

    public static void main(String[] args) {
        //I don't know where you're getting your image but i'll get one from file
        File image = new File("image.bmp");
        try {
            BufferedImage imageToSearch = ImageIO.read(image);

            Color colorToFind = new Color(255,255,255); //define color to search for with RGB vals 255,255,255
            //for more information on constructing colors look here: http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/awt/Color.html

            int[] pixelCoordinates = pSearch( colorToFind, imageToSearch ); //search for the pixel
            System.out.println("Found pixel at (" + pixelCoordinates[0] + "," + pixelCoordinates[1] + ")."); //display coordinates
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e.toString());
        }
    }

    private static int[] pSearch ( Color c, BufferedImage pic ){                
        int cVal = c.getRGB(); //get integer value of color we are trying to find

        int x1 = 0;
        int y1 = 0;
        int x2 = pic.getWidth();
        int y2 = pic.getHeight();

        int[] XArray = new int[x2-x1+1]; //create an array to hold all X coordinates in image
        int iterator = 0;
        while (iterator <= x2) {
            XArray[iterator] = x1 + iterator;
            iterator++;
        }
        int [] YArray = new int[y2-y1+1]; //create an array to hold all Y coordinates in image
        iterator = 0;
        while (iterator <= y2) {
            YArray[iterator] = y1 + iterator;
            iterator++;
        }

        //next we iterate throug all the possible coordinates to check each pixel
        for (int yVal : YArray) {
            for (int xVal : XArray) {
                int color = pic.getRGB(xVal, yVal); //get the color of pixel at coords (xVal, yVal) 
                if (color == cVal) { //if the color is equal to the one we inputted to the function
                    int[] cPos = {xVal, yVal}; //store the coordinates
                    return cPos; //return the coordinates
                }
            }
        }

        int[] returnVal = {-1,-1}; //if we didn't find it return -1, -1
        return returnVal;
    }
}
于 2013-10-21T04:37:38.963 に答える