私は2クラスしかありません。フィッシャー判別分析は、データを低次元判別部分空間に射影します。論文によると、最大 C-1 個のゼロ以外の固有値を見つけることができます。つまり、初期データの次元が d の場合、投影されたデータの次元は最大で c-1 になります。クラス数が 2 のみの場合、1 次元のみの特徴ベクトルが得られます。
私の問題は、データを差別的な部分空間に射影したいのですが、サイズ m (m < d, m~=1) の特徴ベクトルを取得したいと考えています。
この種の差別的な投影を行う方法はありますか?