python - numpyでdtypeを使用して1D配列を構造化する方法

Question

ndarray を固定形状に解析する必要があります。dtype の使用に助けが必要なので、最初の一致だけでなく、完全な配列を解析します。

a
Out[193]: '1\t2\t3\t4\t5\t6\t'

ar = np.loadtxt(StringIO(a),dtype={'names':('x','y'),'formats':('f8','f8')}).view(np.recarray)

ar.x
Out[195]: array(1.0)

ar.y
Out[196]: array(2.0)

私が欲しかったこと：

ar.x
Out[195]: array(1.0,3.0,5.0)

ar.y
Out[196]: array(2.0,4.0,6.0)

誰かがそれを実現するdtypeの設定を説明できればとてもいいです=）