医療グレードのCTスキャンのデータベースを利用できます。各スキャンシリーズは、約30の順序付けられたスライドで構成され、それぞれが次のスライドと平行になっています（画像間で一貫した寸法）。これらの画像の3次元（できれば回転可能）レンダリングを生成したいと思います。
一連のしきい値設定された画像をバイナリ形式でnumpy/scipy配列（[image1、image2、... imageN]）に結合し、オブジェクトをある種の表示関数にフィードすることで、目標を達成できると期待しています。この説明に合う関数を知っている人はいますか？
質問の明確化が不十分な場合は、お詫び申し上げます。必要に応じて、さらに詳しい説明をリクエストしてください。
私は初めてのポスターであり、画像処理やコンピュータービジョンなどの専門家ではありません。