エッジ密度の意味がちょっとわかりません。方程式から、
edge density = sum(x=1,w) sum(y=1,h) e(x,y)/N
ここで、e はエッジ マップ イメージ ((x,y) での垂直エッジの大きさ) です。N には 2 つのバージョンがあります。最初のバージョン - N = wxh (幅 x 高さ) 2 番目のバージョン - N = ゼロ以外の垂直エッジ ピクセルの数
理解できないのは、エッジ密度をどのように計算できるかということです。白いエッジのピクセルの合計ですか？
編集済み
@Gilgamesh によって与えられた論文を読んで理解したところによると、N は領域の面積、幅×高さですが、与えられた答えからは、N が白以外のピクセルの数を参照する競合があるようです(黒いピクセル）。それで、どれが正しいですか？エッジ密度を計算する N 値に関する別のリファレンスを次に示します。
基本的に、エッジ密度は実際には単なる (局所的な) 平均密度であり、2 値化された画像に対して、またはより一般的にはグレー スケール画像に対して計算できます。
はい、基本的には、ほとんどの場合、サブイメージの x 座標と y 座標の両方を合計するだけです。こちらの式 (1) を参照してください。
http://ro.uow.edu.au/cgi/viewcontent.cgi?article=1517&context=infopapers
後で平均化します。
よろしく、G.
エッジ密度について私が理解していることから、それは白いピクセルがどこにあるかとして定義され、ピクセルの総数です。
を黒ピクセルの数にすることはできません。これは、ゼロからすべてのピクセルまでの範囲の任意の数値を指定でき、エッジ密度の範囲が になるためです。
が領域である場合、範囲は、エッジが密集している (または要件に応じて疎である) 場所である、必要なものだけを描写するものになります。
エッジ マップは、勾配の大きさ (つまり、勾配ベクトルの長さ) のマップです。したがって、エッジ密度は、近傍の勾配の大きさの平均です。0 がエッジなしを意味し、1 がエッジを意味するバイナリ エッジ マップがある場合 (これは、勾配の大きさをしきい値処理することによって取得できます)、エッジ密度は、エッジ/非エッジ ピクセルの比率にすぎません。