c1 が従属変数で、列 c2、c3、c4、c5 が独立変数である 5 列のトレーニング データがあります。
残差を最小限に抑える方法で、ci (i = 2、3、4、5) の関数の合計として c1 を推定したいと考えています。
c1 ~ ( a2 F2(c2) + a3 F3(c3) + a4 F4(c4) + a5 F5(c5) )
トレーニングのために列 c2、c3、c4、c5 を読み取る Python スクリプトを作成しました。ここで、c2、c3、c4、c5 を含む新しい行を入力すると、スクリプトはこの行に対して c1 を生成できます。
しかし、実際には、「残差を最小限に抑える方法で c1 を ci (i = 2, 3, 4, 5) の関数の和として推定する」というステートメントで何をすればよいのでしょうか? 私は ML について何も知りません。誰かが c1 を推定することの意味を明らかにしてくれれば幸いです。
ありがとうございました。