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各エッジのコストが同じである有向グラフの 2 つの頂点間の低コスト パスを見つけたいと考えています。アルゴリズムの実装の容易さと実行時間は非常に重要であるため、アルゴリズムがより単純で高速である場合は、最適に近いソリューションを犠牲にすることを厭いません。

エッジが障害物によってブロックされる可能性があります。エッジがブロックされる確率は事前にわかっています。閉塞は互いに独立しています。エッジの先頭の頂点に到達すると、エッジがブロックされていないかブロックされていることがわかります。

私の問題はカナダ人旅行者問題に似ていますが、確率計画問題の解決策は実装が比較的難しく、最適なポリシーを見つけるのにかかる時間が比較的長くなる可能性があることを理解しています。

現時点では、A* のような検索アルゴリズムを使用して解決できるように、問題を決定論的な問題に変換することを考えています。これは良いアプローチですか? もしそうなら、どうすればこれを行うことができますか?

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この問題は、部分的に観測可能なマルコフ決定過程 (POMDP) です。POMDP は決定論的に解くことができますが、通常はランダム化されたアルゴリズムを使用してほぼ最適な解を見つけます。真の最適ポリシーを見つけるには、多項式時間の解がなく、近似解でさえ遅くなる可能性があります。良い面としては、ポリシーを見つけたら、すぐにそれに従うことができます。

利用可能なソルバーの一部:

于 2013-03-24T09:00:37.270 に答える