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Rでdatファイルを読み込もうとしています。データはこちらから入手できます。

データセットに関する仕様は、こちらから入手できます。

私の問題の最初の部分は、sepオプションを使用し、すべての列の開始位置に関する情報を提供し、を提供することで解決されますna.strings="*"。ただし、複数の行にまたがる単一の観測を処理する方法がわかりません。

このデータセットでは、すべての観測値が2行にまたがっています。

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3 に答える 3

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あなたは実際read.fwfにこれが必要です。

いくつかのサンプルデータを設定する

    txt <- 'Acura         Integra        Small   12.9 15.9 18.8 25 31 0 1 4 1.8 140 6300
2890 1 13.2 5 177 102 68 37 26.5 11 2705 0
Acura         Legend         Midsize 29.2 33.9 38.7 18 25 2 1 6 3.2 200 5500
2335 1 18.0 5 195 115 71 38 30.0 15 3560 0
Audi          90             Compact 25.9 29.1 32.3 20 26 1 1 6 2.8 172 5500
2280 1 16.9 5 180 102 67 37 28.0 14 3375 0'

read.fwfを使用して読み取ります-widths引数に注意してください。複数のwidths行の要素幅を指定する2つの整数ベクトルのリストである必要があります

DF <- read.fwf(textConnection(txt), 
               widths = list(
                 c(14, 15, 8, 5, 5, 5, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 4), 
                 c(5, 2, 5, 2, 4, 4, 3, 3, 5, 3, 5, 1)
               ), 
               header = FALSE)

pander非常に多くの列があるため、パッケージを使用してテーブルをきれいに印刷します。

require(pander)
pandoc.table(DF)
## 
## ---------------------------------------------------
##  V1     V2      V3     V4   V5   V6   V7   V8   V9 
## ----- ------- ------- ---- ---- ---- ---- ---- ----
## Acura Integra  Small  12.9 15.9 18.8  25   31   0  
## 
## Acura Legend  Midsize 29.2 33.9 38.7  18   25   2  
## 
## Audi    90    Compact 25.9 29.1 32.3  20   26   1  
## ---------------------------------------------------
## 
## Table: Table continues below
## 
##  
## -----------------------------------------------
##  V10   V11   V12   V13   V14   V15   V16   V17 
## ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----
##   1     4    1.8   140  6300  2890    1   13.2 
## 
##   1     6    3.2   200  5500  2335    1   18.0 
## 
##   1     6    2.8   172  5500  2280    1   16.9 
## -----------------------------------------------
## 
## Table: Table continues below
## 
##  
## -----------------------------------------------
##  V18   V19   V20   V21   V22   V23   V24   V25 
## ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----
##   5    177   102   68    37   26.5   11   2705 
## 
##   5    195   115   71    38   30.0   15   3560 
## 
##   5    180   102   67    37   28.0   14   3375 
## -----------------------------------------------
## 
## Table: Table continues below
## 
##  
## -----
##  V26 
## -----
##   0  
## 
##   0  
## 
##   0  
## -----
## 
于 2013-03-24T12:37:07.120 に答える
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回避策は次のとおりです。

link <- "http://www.amstat.org/publications/jse/datasets/93cars.dat.txt"

生の行を読んでください:

rawlines <- readLines(file(link))

1つのテキスト文字列に変換します。

lines <- paste(rawlines[c(TRUE, FALSE)], rawlines[c(FALSE, TRUE)], collapse = "\n")

この関数pasteは、複数の文字列を組み合わせるために使用されます。rawlines[c(TRUE, FALSE)]奇数行を表し、偶数行をrawlines[c(FALSE, TRUE)]表します。(ブール値を使用して偶数要素と奇数要素を選択する方法の詳細については、この回答を参照してください。)両方の小さな線が1つの長い線に結合されます。次に、すべての長い行が引数を使用して1つの単一の文字列に結合されますcollapse = "\n"。行は改行(\n)で区切られます。

で新しいテキストを読んでくださいread.table

dat <- read.table(text = lines, na.string = "*")

結果:

> head(dat)
     V1      V2      V3   V4   V5   V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13  V14  V15 V16  V17
1 Acura Integra   Small 12.9 15.9 18.8 25 31  0   1   4 1.8 140 6300 2890   1 13.2
2 Acura  Legend Midsize 29.2 33.9 38.7 18 25  2   1   6 3.2 200 5500 2335   1 18.0
3  Audi      90 Compact 25.9 29.1 32.3 20 26  1   1   6 2.8 172 5500 2280   1 16.9
4  Audi     100 Midsize 30.8 37.7 44.6 19 26  2   1   6 2.8 172 5500 2535   1 21.1
5   BMW    535i Midsize 23.7 30.0 36.2 22 30  1   0   4 3.5 208 5700 2545   1 21.1
6 Buick Century Midsize 14.2 15.7 17.3 22 31  1   1   4 2.2 110 5200 2565   0 16.4
  V18 V19 V20 V21 V22  V23 V24  V25 V26
1   5 177 102  68  37 26.5  11 2705   0
2   5 195 115  71  38 30.0  15 3560   0
3   5 180 102  67  37 28.0  14 3375   0
4   6 193 106  70  37 31.0  17 3405   0
5   4 186 109  69  39 27.0  13 3640   0
6   6 189 105  69  41 28.0  16 2880   1
于 2013-03-24T09:19:41.317 に答える
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オプションを使用できますfill=TRUE

dat <- read.table('93cars.dat.txt',fill=TRUE)
               V1             V2      V3   V4    V5    V6 V7 V8   V9 V10  V11 V12 V13  V14
1           Acura        Integra   Small 12.9  15.9  18.8 25 31    0   1    4 1.8 140 6300
2            2890              1    13.2  5.0 177.0 102.0 68 37 26.5  11 2705 0.0  NA   NA
3           Acura         Legend Midsize 29.2  33.9  38.7 18 25    2   1    6 3.2 200 5500
4            2335              1    18.0  5.0 195.0 115.0 71 38 30.0  15 3560 0.0  NA   NA
5            Audi             90 Compact 25.9  29.1  32.3 20 26    1   1    6 2.8 172 5500

次に、分離されたdata.frameの各行を取得する場合; つまり、data.frameのline1、line3、..と別のdata.frameのline2、line4、..で、これを行うことができます。

dat.even <- dat[c(FALSE,TRUE),]
dat.odd  <- dat[c(TRUE,FALSE),]
于 2013-03-24T09:11:02.990 に答える