Rでdatファイルを読み込もうとしています。データはこちらから入手できます。
データセットに関する仕様は、こちらから入手できます。
私の問題の最初の部分は、sepオプションを使用し、すべての列の開始位置に関する情報を提供し、を提供することで解決されますna.strings="*"。ただし、複数の行にまたがる単一の観測を処理する方法がわかりません。
このデータセットでは、すべての観測値が2行にまたがっています。
2041 次
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10
あなたは実際read.fwfにこれが必要です。
いくつかのサンプルデータを設定する
txt <- 'Acura Integra Small 12.9 15.9 18.8 25 31 0 1 4 1.8 140 6300
2890 1 13.2 5 177 102 68 37 26.5 11 2705 0
Acura Legend Midsize 29.2 33.9 38.7 18 25 2 1 6 3.2 200 5500
2335 1 18.0 5 195 115 71 38 30.0 15 3560 0
Audi 90 Compact 25.9 29.1 32.3 20 26 1 1 6 2.8 172 5500
2280 1 16.9 5 180 102 67 37 28.0 14 3375 0'
read.fwfを使用して読み取ります-widths引数に注意してください。複数のwidths行の要素幅を指定する2つの整数ベクトルのリストである必要があります
DF <- read.fwf(textConnection(txt),
widths = list(
c(14, 15, 8, 5, 5, 5, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 4),
c(5, 2, 5, 2, 4, 4, 3, 3, 5, 3, 5, 1)
),
header = FALSE)
pander非常に多くの列があるため、パッケージを使用してテーブルをきれいに印刷します。
require(pander)
pandoc.table(DF)
##
## ---------------------------------------------------
## V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9
## ----- ------- ------- ---- ---- ---- ---- ---- ----
## Acura Integra Small 12.9 15.9 18.8 25 31 0
##
## Acura Legend Midsize 29.2 33.9 38.7 18 25 2
##
## Audi 90 Compact 25.9 29.1 32.3 20 26 1
## ---------------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## -----------------------------------------------
## V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17
## ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----
## 1 4 1.8 140 6300 2890 1 13.2
##
## 1 6 3.2 200 5500 2335 1 18.0
##
## 1 6 2.8 172 5500 2280 1 16.9
## -----------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## -----------------------------------------------
## V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25
## ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----
## 5 177 102 68 37 26.5 11 2705
##
## 5 195 115 71 38 30.0 15 3560
##
## 5 180 102 67 37 28.0 14 3375
## -----------------------------------------------
##
## Table: Table continues below
##
##
## -----
## V26
## -----
## 0
##
## 0
##
## 0
## -----
##
于 2013-03-24T12:37:07.120 に答える
9
回避策は次のとおりです。
link <- "http://www.amstat.org/publications/jse/datasets/93cars.dat.txt"
生の行を読んでください：
rawlines <- readLines(file(link))
1つのテキスト文字列に変換します。
lines <- paste(rawlines[c(TRUE, FALSE)], rawlines[c(FALSE, TRUE)], collapse = "\n")
この関数pasteは、複数の文字列を組み合わせるために使用されます。rawlines[c(TRUE, FALSE)]奇数行を表し、偶数行をrawlines[c(FALSE, TRUE)]表します。（ブール値を使用して偶数要素と奇数要素を選択する方法の詳細については、この回答を参照してください。）両方の小さな線が1つの長い線に結合されます。次に、すべての長い行が引数を使用して1つの単一の文字列に結合されますcollapse = "\n"。行は改行（\n）で区切られます。
で新しいテキストを読んでくださいread.table：
dat <- read.table(text = lines, na.string = "*")
結果：
> head(dat)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17
1 Acura Integra Small 12.9 15.9 18.8 25 31 0 1 4 1.8 140 6300 2890 1 13.2
2 Acura Legend Midsize 29.2 33.9 38.7 18 25 2 1 6 3.2 200 5500 2335 1 18.0
3 Audi 90 Compact 25.9 29.1 32.3 20 26 1 1 6 2.8 172 5500 2280 1 16.9
4 Audi 100 Midsize 30.8 37.7 44.6 19 26 2 1 6 2.8 172 5500 2535 1 21.1
5 BMW 535i Midsize 23.7 30.0 36.2 22 30 1 0 4 3.5 208 5700 2545 1 21.1
6 Buick Century Midsize 14.2 15.7 17.3 22 31 1 1 4 2.2 110 5200 2565 0 16.4
V18 V19 V20 V21 V22 V23 V24 V25 V26
1 5 177 102 68 37 26.5 11 2705 0
2 5 195 115 71 38 30.0 15 3560 0
3 5 180 102 67 37 28.0 14 3375 0
4 6 193 106 70 37 31.0 17 3405 0
5 4 186 109 69 39 27.0 13 3640 0
6 6 189 105 69 41 28.0 16 2880 1
于 2013-03-24T09:19:41.317 に答える
2
オプションを使用できますfill=TRUE
dat <- read.table('93cars.dat.txt',fill=TRUE)
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14
1 Acura Integra Small 12.9 15.9 18.8 25 31 0 1 4 1.8 140 6300
2 2890 1 13.2 5.0 177.0 102.0 68 37 26.5 11 2705 0.0 NA NA
3 Acura Legend Midsize 29.2 33.9 38.7 18 25 2 1 6 3.2 200 5500
4 2335 1 18.0 5.0 195.0 115.0 71 38 30.0 15 3560 0.0 NA NA
5 Audi 90 Compact 25.9 29.1 32.3 20 26 1 1 6 2.8 172 5500
次に、分離されたdata.frameの各行を取得する場合; つまり、data.frameのline1、line3、..と別のdata.frameのline2、line4、..で、これを行うことができます。
dat.even <- dat[c(FALSE,TRUE),]
dat.odd <- dat[c(TRUE,FALSE),]
于 2013-03-24T09:11:02.990 に答える