測定値を表す 200 個のサンプル ポイントを含むベクトル データをモデル化しようとしています。「適合度」を確認したいのですが、読んだ後、次の一連の値を予測することでこれを実行できることがわかりました (ただし、これが正しい方法です。次のコードでエラーが発生し、解決できないため、これで行き詰まっています。誰かがエラーを削除するのを手伝ってくれますか
Error using *
Inner matrix dimensions must agree.
Error in data_predict (line 27)
ypred(j) = ar_coeff' * y{i}(j-1:-1:j-p);
また、コマンド nlarx() を使用してもモデル係数が返されなかったため、非線形 AR モデリング、移動平均、ARMA を使用して係数を取得するなど、同じことを行う方法を教えてもらえますか? コード
if ~iscell(y); y = {y}; end
model = ar(y, 2, 'yw');
%prediction
yresiduals=[];
nsegments=length(y);
ar_coeffs = model.a;
ar_coeff=[ar_coeffs(2) ar_coeffs(3)]
for i=1:nsegments
pred = zeros(length(y{i}),1);
for j=p+1:length(y{i})
ypred(j) = ar_coeff(:)' * y{i}(j-1:-1:j-p);
end
yresiduals = [yresiduals; y{i}(p+1:end) - ypred(p+1:end)];
end