現在、次の問題に取り組んでいます。共通のエンティティ（オブジェクトやイベントなど）のさまざまなインスタンスを記述する一連の特徴ベクトル（実数値）があります。これらのベクトルを使用して、このエンティティの一般的な表現（ベクトル）を学習したいと思います（同じベクトル空間または縮小されたもの）。
最も簡単な解決策は、算術平均を使用することです。しかし、他の解決策も提案できるかどうか疑問に思いました。
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「共通表現」の要件が完全に明確ではありませんが、ベクトル量子化を見ることができます。
于 2013-03-25T16:21:13.480 に答える
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また、主成分分析（グーグルのみ）とスパースディクショナリ学習も確認する必要があります。
于 2013-03-25T17:54:08.167 に答える