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たくさんのデータ フレームを一緒にマージしたいと思います (1 つだけを扱っている場合は多くの操作が簡単に思えるためですが、間違っている場合は修正してください)。

現在、次のようなデータ フレームが 1 つあります。

ID, var1, var2
A,  2,    2
B,  4,    5
.
.
Z,  3,    2

各 ID は単一の行にあり、いくつかの単一の測定値があります

次のように、IDごとに繰り返し測定されたcsvファイルもあります。

ファイル名 = ID_B.csv

time, var4, var5
0,    1,    2
1,    4,    5
2,    1,    6
...

私が欲しいのは：

ID, time, va1, var2, var4, var5
...
B,  0,    4,   5,    1,    2,
B,  1,    4,   5,    4,    5,
B,  2,    4,   5,    1,    6,
...

列の順序はあまり気にしません。私が考えることができる唯一の解決策は、ID列を各csvファイルに追加し、それらをループしてmerge()数回呼び出すことです。よりエレガントなアプローチはありますか？

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私の理解では、ファイル名からIDを抽出してから、インポートしたcsvを既存のデータフレームとマージする必要があります。

df1 <- read.csv(textConnection("ID, var1, var2
A,  2,    2
B,  4,    5"))

# assuming the imported csv-files are in working directory
filenames <- list.files(getwd(), pattern = "ID_[A-Z].csv")

# extract ID from filename
ids <- gsub("ID_([A-Z]).csv", "\\1", filenames)

# import csv-files and append ID
library(plyr)
import <- mdply(filenames, read.csv)
import$ID <- ids[import$Var1]
import$Var1 <- NULL

# merge imported csv-files and the existing dataframe
merge(df1, import)

結果：

ID var1 var2 time var4 var5
1  B    4    5    0    1    2
2  B    4    5    1    4    5
3  B    4    5    2    1    6
于 2009-10-13T19:23:24.730 に答える