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私はOpenCVやPythonの専門家ではありませんが、cvライブラリの貧弱なc＃実装をいじりすぎた後、思い切って取り組むことにしました。

これまでのところ、「blob」（読み取り輪郭）トラッキングが希望どおりに機能しています。現在の問題はオクルージョンです。これは、私（および無数のYouTubeビデオ）が理解しているように、カルマンフィルターで解決できる問題です。問題は、Pythonに関連する例が存在しないようで、サンプルコードにはコメントがほとんどないことです。店中を走る赤と黄色の線が私の問題をどのように解決するかは、私には謎です。

私が達成したいのは、このhttp://www.youtube.com/watch?v=lvmEE_LWPUcまたはこのhttp://www.youtube.com/watch?v=sG-h5ONsj9sのようなものです。

ウェブカメラやビデオから取得した実際の画像を使用して、誰かが私を例の方向に向ける（または提供する）ことができれば、非常にありがたいです。

前もって感謝します。

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あなたは見ることができます： https ：//github.com/dajuric/accord-net-extensions

カルマンフィルター、粒子フィルター、同時確率データ関連付けフィルター（マルチオブジェクト追跡用）をモーションモデルとともに実装します。

サンプルが含まれています！

于 2014-08-06T00:19:56.630 に答える