これによると、データポイント上にフィットした曲線をオーバープロットしたい場合はどうなりますか？フィッティング関数を再度定義する必要がありますか？
Leastsqメソッドにはドキュメントと例が不足しており、必要な引数を理解するのに問題があります。
それによると、私が定義すると：
def optm(l, x, y):
return skew(x, l[0], l[1], l[2]) - y
次に、次のように適合させるのは正しいですか。
out_param = leastsq(optm, v1[:], args = (x_values, y_values), maxfev = 100000, full_output = 1)
（v1[:]初期推測パラメーターを持つベクトルはどこにありますか）？そして、もう一度、結果の曲線をどのようにプロットできますか？
私はまだ理解しようとしているので、どんな提案も本当にありがたいです。