私は最近、この論文で説明されているものに基づいて、Bag of Words 分類アルゴリズムを実装しました。
すべてうまくいきますが、ROC 曲線または精度再現率グラフを使用して分類器の精度を測定したいと思います。
各分類子の混同行列を簡単に取得できますが、より多くのポイントを取得して実際に曲線をプロットするには、どのパラメーターを変更する必要があるかわかりません。
誰かが私にこれを説明してもらえますか?
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ROC曲線を描くには、分類器の出力が離散値ではなく連続値であることが必要だと思います。予測されたラベルが連続値である場合、しきい値を設定して ROC 曲線のポイントを計算できます。予測されたラベルが 2 つのクラス (離散値) にある場合、ROC 曲線で得られるポイントは 1 つだけです。
http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic
于 2013-11-24T05:13:47.057 に答える