次のような文字列があります
rand_id%3A%3Ftmsid%3D1340496000_EP002960010145_11_0_10050_1_2_10036
今、やりたいことは、
extract timestamp: 134049600
event: EP002960010145
問題は、tmsid の後に %3D があることです。私はそれについて確信が持てない
上記の文字列からこれら 2 つのフィールドを処理する堅牢な方法はありますか?
ありがとう
次のような文字列があります
rand_id%3A%3Ftmsid%3D1340496000_EP002960010145_11_0_10050_1_2_10036
今、やりたいことは、
extract timestamp: 134049600
event: EP002960010145
問題は、tmsid の後に %3D があることです。私はそれについて確信が持てない
上記の文字列からこれら 2 つのフィールドを処理する堅牢な方法はありますか?
ありがとう
URL で引用されたデータを見ています。
>>> from urllib2 import unquote
>>> unquote('rand_id%3A%3Ftmsid%3D1340496000_EP002960010145_11_0_10050_1_2_10036')
'rand_id:?tmsid=1340496000_EP002960010145_11_0_10050_1_2_10036'
=おそらく最初に分割してから、次のように分割できます_。
>>> unquoted = unquote('rand_id%3A%3Ftmsid%3D1340496000_EP002960010145_11_0_10050_1_2_10036')
>>> unquoted.split('=', 1)[1].split('_')
['1340496000', 'EP002960010145', '11', '0', '10050', '1', '2', '10036']
>>> timestamp, event = unquoted.split('=', 1)[1].split('_')[:2]
>>> timestamp, event
('1340496000', 'EP002960010145')
代わりに、データに複数のフィールドがあり&、そこにも が見つかった場合は、疑問符の後のすべてを URL クエリ文字列として解析することをお勧めします。urlparse.parse_qs()
>>> from urlparse import parse_qs
>>> parse_qs(unquoted.split('?', 1)[1])
{'tmsid': ['1340496000_EP002960010145_11_0_10050_1_2_10036']}
>>> parsed = parse_qs(unquoted.split('?', 1)[1])
>>> timestamp, event = parsed['tmsid'][0].split('_', 2)[:2]
>>> timestamp, event
('1340496000', 'EP002960010145')