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既存の配列の要素を使用して新しい配列を作成しようとしています。私は取得し続けます:ValueError: Setting void-array with object members using buffer. 

import numpy as np
import datetime

date = datetime.date(2013, 4, 5)
results = [(date,0,1,2,3), (date,5,1,5,6), (date,3,4,4,7)] 
stock_dt = np.dtype([('date', object),
                     ('open', np.int8),
                     ('high', np.int8),
                     ('low', np.int8),
                     ('close', np.int8)])

d = np.array(results, dtype=stock_dt)
matches = []
for item in d:
    if item['high'] == 1:
        matches.append(item)

rec = np.array(matches, dtype=stock_dt)

print rec
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問題はmatches、タプルのリストではないため、構造化された配列を作成できないことです。代わりに、単一の構造化配列にマージする必要がある構造化配列のリストです。これに使用できますnumpy.lib.recfunctions.stack_arrays：

In [21]: import numpy.lib.recfunctions as rfn

In [22]: rfn.stack_arrays(matches,usemask=False)
Out[22]: 
array([(datetime.date(2013, 4, 5), 0, 1, 2, 3),
       (datetime.date(2013, 4, 5), 5, 1, 5, 6)], 
      dtype=[('date', 'O'), ('open', 'i1'), ('high', 'i1'), ('low', 'i1'), ('close', 'i1')])

ループを完全に廃止することも検討できます。

In [23]: d[d['high'] == 1]
Out[23]: 
array([(datetime.date(2013, 4, 5), 0, 1, 2, 3),
       (datetime.date(2013, 4, 5), 5, 1, 5, 6)], 
      dtype=[('date', 'O'), ('open', 'i1'), ('high', 'i1'), ('low', 'i1'), ('close', 'i1')])

起動するには、どちらが高速である必要があります。

于 2013-03-28T02:40:17.347 に答える
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変化する

rec = np.array(matches, dtype=stock_dt)

に

rec = np.array(matches)

反復処理を行っているときmatchesは、もはやタプルを扱っていないため、再度渡すべきではありませdtype=stock_dtんnp.array。

于 2013-03-28T02:36:25.410 に答える