次のシナリオを考慮した顔検出/追跡の最良のアプローチは何ですか:
人がシーン/フレームに入ると、その人がシーンを離れるまで、次のフレームごとに検出および認識される必要があります。
また、一度に複数のユーザーに対してこれを実行できる必要があります。
ビオラ・ジョーンズの検出とフィッシャーの顔認識の経験があります。しかし、私は以前に準備された学習セットに対してのみ ff 認識を使用しており、シーンに入るすべてのユーザーに何かが必要です..
次のシナリオを考慮した顔検出/追跡の最良のアプローチは何ですか:
人がシーン/フレームに入ると、その人がシーンを離れるまで、次のフレームごとに検出および認識される必要があります。
また、一度に複数のユーザーに対してこれを実行できる必要があります。
ビオラ・ジョーンズの検出とフィッシャーの顔認識の経験があります。しかし、私は以前に準備された学習セットに対してのみ ff 認識を使用しており、シーンに入るすべてのユーザーに何かが必要です..
また、さまざまなソリューションに興味があります。複数の顔と rekognition API ( http://rekognition.com )に対して opencv 顔検出を使用し、顔をプッシュしてデータセットを頻繁に再トレーニングしました。私たちの側からすると軽量ですが、これにはもっと堅牢なソリューションがあると確信しています.
VideoSurveillanceを試しましたか? OpenCV ブロブ トラッカーとも呼ばれます。これは、フレーム間のデータ関連付け (1) を備えたモーション ベースのトラッカーであり、モーションを顔検出に置き換えたい場合は、フォアグラウンド マスクを検出応答に置き換えてコードを調整する必要があります。このアプローチは、文献ではトラック・バイ・ディテクトと呼ばれています。
(1) 「オクルージョン処理の外観モデル」、Andrew Senior et al.