java - マルコフ連鎖ルーチンを使用したテキスト ジェネレーターが不完全です pos/word/freq データ構造にアプローチする方法を教えてください。

Question

マルコフ連鎖を使ったシンプルなテキストジェネレーターを作りたいです。Java の「ランダム」ルーチンがどのように使用され、どのデータ構造を使用するのかわかりません。

たとえば、ドキュメントをロードするルーチンがあり、その後、孤立した構造に基づいてドキュメントを生成するマルコフ ルーチンがあるとします。ドキュメント生成ルーチンを変更/作成するにはどうすればよいですか?

public class MarkovGenerator {

    DataStructure wordFreqMapByPos = new DataStructure();
    public void train(String doc) {
        for (word : doc) {
            // Add word to the pos,
            // Build a word frequency map AT THE POSITION IN THE DOCUMENT
            wordFreqMapByPos.put(thePos, wordsAtThisPos)
        }
    }

    public void generateDocument() {
       ?????
       for (pos : wordFreqMapByPos) {
            // Generate a word
            // Do I need to weight? generate a word based on how often
            // the word occurs at this position?
            // How?
       }
    }

}