多次元のスパース グリッドに適合する関数の Python コードを探しています。私はむしろ多項式フィッティングに興味があります。
より具体的に言うと、スパース グリッド データは、フル グリッド データに比べて数がはるかに少ないため、多次元多項式のすべての係数を見つけることができるようになるには、必要な関数値よりも少なすぎる可能性があります。スパース グリッド データのフィッティング。最初にサブパッケージ「griddata」を使用して、フル グリッド データでスパース グリッド データを補間し、次にデータの多項式フィッティングを行うよりも優れたアイデアはありますか? そのためにすでに利用可能なPythonコードはありますか？