opencv - ハール カスケード vs 豚検出

Question

私はOpenCVを数日間使用しており、空から車と人間を検出するプロジェクトを持っています。

だからここに私の入力があります：

• フレームをキャプチャする空の移動カメラ (クアッドコプターに組み込まれています)。
• 検出するオブジェクトのセット (人間と車)

そして、ここに私の出力があります:

• 長方形またはいくつかの輪郭で囲まれたオブジェクトの検出

それに基づいて、私の質問は次のとおりです。Haar CascadeとHog Detectionのどちらをお勧めしますか?その理由は? それとも他に？

ご回答ありがとうございます

Answer 1

HOG は通常、Haar よりも人間の検出に適しています。私はこれについての経験しかないので、それについて少し意見を述べたいと思いました。ただし、HOG の制限は、人間が画面上の「完全な」領域内にいる必要があることです。近すぎると、人を検出できません。遠すぎると、人を検出できません。

私はハールよりも HOG の方が幸運でした。ハールはあまりにも多くの誤検知を私に与えました。

Answer 2

HAAR を使用して人間を検出しようとしてきましたが、偽陽性が多すぎることが判明しました。HAAR は顔または目の検出にのみ適していると思います。

あなたのカメラは空にあるので、人間は画像の中でかなり小さく、全身の形をしています. HOGの方が良いでしょう。