3

パンダは初めてで、これを使用するにはトリッキーすぎるかどうか興味があります。

入力例:

time       person   game_id   won
-----------------------------------
12:34:01   John     3         False
12:34:04   Ringo    2         True
12:35:05   John     3         False
12:36:01   John     3         True
12:36:12   Ringo    3         True
12:36:41   Paul     4         False
12:37:01   George   2         False
12:37:41   George   2         False

これは、時間の経過とともに多数のゲームをプレイしている多数の人を示しています。勝った列は、その時点でその人が勝ったかどうかを示します。

出力として欲しいのは、各ゲームで少なくとも 1 回は何人が勝ったかということです。しかし、ゲームをプレイして勝てなかった人の数も。

出力例:

game_id   won     count
-----------------------
2         True    1
          False   1
3         True    2
          False   0
4         True    0
          False   1
4

2 に答える 2

4 
s1 = (~df.groupby(["game_id", "person"]).won.agg(np.any)).groupby(level=0).sum()
s2 = df.groupby(["game_id", "won"]).person.agg(lambda s:s.nunique())
df2 = s2.unstack()
df2[False] = s1
df2.fillna(0).unstack().swaplevel(0, 1).sort_index()
于 2013-04-01T02:35:01.320 に答える