java - スタンフォードの名前付きエンティティ認識エンジンを使用する場合、複数の分類子を含めるにはどうすればよいですか?

Question

次のコマンドを実行してNERサーバーを起動します

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier ner-model.ser.gz -port 8081 -outputFormat inlineXML

ここでは、私が手動で作成した classifier(ner-model.ser.gz) を使用しました。english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz私が作成したものと一緒にデフォルトの分類子（彼らによって与えられたもの）を使用したい

次のコマンドを試しました

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz ner-model.ser.gz -port 8081 -outputFormat inlineXML

しかし、うまくいきませんでした。私はこれが初めてなので、助けてください。

Answer 1

Can you try adding , in between two archive files

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz,ner-model.ser.gz -port 8081 -outputFormat inlineXML