これに関連する質問は、stackoverflow で 1 つだけあり、どちらが優れているかという問題です。ただ違いがよくわかりません。つまり、どちらもクラスターにランダムに割り当てられたベクトルを操作し、異なるクラスターの重心を操作して、勝者の出力ノードを決定します。つまり、違いは正確にどこにあるのでしょうか？
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K-means では、ノード (重心) は互いに独立しています。勝者のノードは、それぞれの自己を適応させるチャンスを得ます。SOM では、ノード (重心) がグリッド上に配置されるため、各ノードにはいくつかの隣接ノード (グリッド上の位置に応じて隣接または近くにあるノード) があると見なされます。そのため、勝ったノードは自分自身を適応させるだけでなく、隣接するノードにも変化をもたらします。K-Means は、重心ベクトルを変更するときに近隣が考慮されない SOM の特殊なケースと見なすことができます。詳細については、まだグーグルで検索できます....
于 2013-04-02T06:19:45.507 に答える