r - rはロジスティック回帰でp値をどのように計算しますか

Question

二項ロジスティック回帰で R が計算する p 値のタイプと、これはどこに文書化されていますか?

?glm() のドキュメントを読んでも、p 値の計算に関する参照が見つかりません。

Answer 1

p 値は関数 によって計算されますsummary.glm。?summary.glmそれらがどのように計算されるかについての（非常に簡単な）ビットを参照してください。

詳細については、次のように入力してソース コードを参照してください。

summary.glm

R コマンド プロンプトで。そこには、オブジェクトpvalueが作成されるコード行があります。コードをたどって、p 値計算のコンポーネントが (条件付きで) どのように計算されるかを確認します。

Answer 2

R の作成者は、いくつかの原則を念頭に置いてヘルプ システムを作成しました。簡潔さ (必要以上に記述しないでください。教科書ではありません)、正確さ、および好奇心旺盛で十分な教育を受けた聴衆です。それは本当に他の統計学者のために書かれました。その冒頭の文の「好奇心」の部分は、なぜページ内のさまざまなリンクもたどらなかったのかという疑問を提起するために含まれていました?glm:summary.glmあいまいな質問に対する1つの答えを見つけたanova.glm場所、または別の可能な答えを見つけた場所へ. ヘルプの作成者は、あなたがこれらのリンクをたどり、ページ全体を読み、例を実行することを期待しています。着いてからも気付くsummary.glm「バイナリロジスティック回帰」については言及されていません。統計に十分な根拠があり、McCullaghとNelderのコピーが手元にあると想定しているためです。そうでない場合は、参考文献を読んでください。

もう 1 つの原則: ドキュメンテーションを実行するのは、(R のオープンソースの性質を考えると) コード自体である場合があります。技術的glmには何も出力せず、 print.glmp 値も出力しません。それは、print.summary.glmまたはprint.anova.glmそれが印刷を行っていることです。R の学習の一部は、コンソールに出力される結果が eval-print ループを経て、その出力がオブジェクト クラス固有の関数で調整できることを学習することです。

これらの仮定は、多くの人が「R の急な学習曲線」と見なしているものの一部にすぎません (ただし、x 軸に時間/労力をプロットすると、浅い曲線と呼んでいたでしょう)。