私のプロジェクトは、画像内の人の気分を検出することです。
0 ～ 100 のパーセンテージで表示したい。非常に悲しい場合は 0、非常に満足した場合は 100 です。
OpenCVでできますか？
トレーニング目的でプロジェクトのデータベースをダウンロードする必要がありますか? もしそうなら、私が始めるのを手伝ってください？
編集：
OpenCVチュートリアルでこのリンクに出くわしました。例は性別用ですが、リンクには、感情についても同じことができることが記載されています。
データベースをダウンロードするDBとトリミングの方法（唇のみまたは...）に関する参照または提案を誰でも提供できますか。画像は何枚？
46 の異なるアクション記述子の有無に応じて顔の表情をコード化する、アクション ユニットとして知られる表情筋のコード化システムがあります。これらの記述子のリストは、リンクされたページで見つけることができ、特定の顔から感情を認識するために使用できます。
幸福または悲しみのスコアを割り当て、さらにアクション記述子の有無にラベルを付ける一連の顔画像を収集すると、分類器 (単純ベイズやセミナイーブ ベイズ) を使用して、顔から感情スコアを認識します。
もちろん、これには、入力画像にアクション ユニットを追加で事前にラベル付けする必要があります。これは、おそらくOpenCV ブースト分類子カスケードに基づく、別の学習システムで達成できる可能性があります。