テストとトレーニングのためにデータセットを分割するとどうなるか、誰か説明できますか?
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簡単に言えば、データ マイニング モデルの精度は、結果がテスト セットで既にわかっているトレーニング セットに基づいて予測を行うことによって評価されます。
于 2013-04-04T08:41:08.623 に答える
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構築した予測分析モデルをテストできるようにするには、データセットをトレーニング データセットとテスト データセットの 2 つのセットに分割する必要があります。これらのデータセットは無作為に選択する必要があり、実際の母集団を適切に表現する必要があります。
Similar data should be used for both the training and test datasets.
Normally the training dataset is significantly larger than the test dataset.
Using the test dataset helps you avoid errors such as overfitting.
The trained model is run against test data to see how well the model will perform.
于 2017-07-14T22:10:44.337 に答える