パーティショニングの背後にある考え方は、複数のサーバーを使用することではなく、1 つのテーブルではなく複数のテーブルを使用することです。テーブルを多数のテーブルに分割して、古いデータを 1 つのサブテーブルに、新しいデータを別のテーブルに格納できます。次に、データベースは、2 番目のテーブルにあることを認識して、新しいデータを要求するクエリを最適化できます。さらに、データを分割する方法を定義します。
MySQL ドキュメントの簡単な例:
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
これにより、たとえば次のように高速化できます。
簡単に古いデータを削除する:
ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0;
データベースは、次のようにクエリを高速化できます。
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE separated BETWEEN '2000-01-01' AND '2000-12-31'
GROUP BY store_id;
すべてのデータが p2 パーティションにのみ格納されていることがわかっています。