私は 400 回のケアのエピソードで看護師を観察し、それぞれの一連の表面接触を記録しました。
サーフェスを 1:5 の 5 つのグループに分類し、1:5 のいずれかに接触する確率密度関数を計算しました (PDF)。
PDF=[ 0.255202629 0.186199343 0.104052574 0.201533406 0.253012048]
次に、以下を使用して約 1000 のシーケンスを予測しました。
for i=1:1000 % 1000 different nurses
seq(i,1:end)=randsample(1:5,max(observed_seq_length),'true',PDF);
end
例えば。
seq = 1 5 2 3 4 2 5 5 2 5
stairs(1:max(observed_seq_length),seq) hold all
経験的なシーケンスと予測したシーケンスを比較したいと思います。検討するのに最適な戦略または資産として何を提案しますか?
よろしく、
編集：rmatlabコードではなく質問の性質により、これはそのカテゴリに分類されやすいため、タグとして付けました。