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現在、ステートメントを反映できる基本的な「AI」を作成しようとしています。たとえば、ユーザーが「私の猫は茶色です」と入力したとします。AI は「あなたの猫は茶色ですか?」と返します。

翻訳に使用する変数データのテーブルを作成しました。

reflections = \
[["I",          "you"],
 ["i",          "you"],
 ["We",         "you"],
 ["we",         "you"],
 ["We're",      "you're"],
 ["we're",      "you're"],
 ["I'm",        "you're"],
 ["i'm",        "you're"],
 ["im",         "you're"],
 ["this",       "that"],
 ["This",       "that"],
 ["am",         "are"],
 ["Am",         "are"],
 ["My",         "your"],
 ["my",         "your"],
 ["you",        "I"], # Grammar: Sometimes "me" is better
 ["You",        "I"],
 ["u",          "me"],
 ["I'd",        "you'd"],
 ["I'll",       "you'll"],
 ["We'd",       "you'd"],
 ["we'd",       "you'd"],
 ["We'll",      "you'll"],
 ["we'll",      "you'll"],
 ["You're",     "I'm"],
 ["you're",     "I'm"],
 ["ur",         "I'm"],
 ["c",          "see"],
 ["I've",       "you've"],
 ["We've",      "you've"],
 ["we've",      "you've"],
 ["Our",        "your"],
 ["our",        "your"],
 ["was",        "were"],
 ["Was",        "were"],
 ["were",       "was"],
 ["Were",       "was"],
 ["me",         "you"],
 ["your",       "my"],
 ["Your",       "my"]]

ただし、データの実装に問題があります。

文字列反射の私の現在の定義は次のとおりです。

from string import maketrans

intab = ".!"
outtab = "??"
translate_message = maketrans(intab, outtab) #used to replace punctuation

def reflect_statement(message):
    if ' ' not in message:
        if len(message) == 0:
            return elicitations[0]
        if len(message) == 1:
            return elicitations[1]
        if len(message) == 2:
            return elicitations[2]
        if len(message) == 3:
            return elicitations[3]
        if len(message) == 4:
            return elicitations[4]
        if len(message) == 5:
            return elicitations[5]
        if len(message) == 6:
            return elicitations[6]
        if len(message) == 7:
            return elicitations[7]
        if len(message) == 8:
            return elicitations[8]
        if len(message) == 9:
            return elicitations[9]
        if len(message) == 10:
            return elicitations[10]
        if len(message) > 10:
            return elicitations[11]
    if ' ' in message:
        message = message.translate(translate_message)
        return message

これは、私が完了したプログラムの別の部分です。

誰かが私に提供できる助けを本当に感謝します。

乾杯！

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2 に答える 2

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What you really want to do is define a grammar such that you can pick out the pronoun, and then only replace the pronoun ....

basically for something like this you will need to create a grammar no matter what ... or your AI will never ammount to much of anything

take a look at Neds List Of PyParsers ... I tend to like ply

于 2013-04-04T21:27:37.427 に答える
1 
if ' ' not in message:
    if len(message) < 11:
        return elicitations[len(message)]
    else:
        return elicitations[11]
else:
    for pair in reflections:
        message = message.replace(*pair)

ノート：

  1. これにより、単語の一部が置き換えられます。適切な置換を行うには、正規表現を慎重に作成する必要があります。多分何かr'\b{}\b'.format(oldword)がうまくいくでしょうが、私にはわかりません:

    import re
for old, new in reflections:
    message = re.sub(r'\b{}\b'.format(old), new, message)

  2. ネストされたリストは最も論理的なデータ構造ではありません。辞書の使用を検討してください。

于 2013-04-04T21:29:19.873 に答える