以前に収集した一連の画像とラベルから画像ラベルを予測することで、自動運転車を運転したいとします (機械学習アプリケーション)。このタスクでは、車は Bluetooth シリアル (rfcomm) 経由でホスト コンピュータ (*NIX を搭載した PC) に接続され、画像は IP Webcam を使用して Android フォンから直接ストリーミングされます。その間、PC はこれをリンクするプログラムを実行しています。で作成された描画環境でキャプチャした画像を表示し、pygame
シリアルを使用して指示を車に送り返す 2 つの機能。
今のところ、multiprocessing
モジュールを使ってそれらの処理を実装しようとしたところ、動作しているように見えましたが、クライアントを実行すると、関数の終了後に描画関数 ( if __name__ == '__main__'
) が動作しgetKeyPress()
ます。
問題は、プログラムが 2 つの独立したプロセスで動作するように、 で if __name__ == '__main__'
宣言されたプロセスと で囲まれた描画関数を並列化または同期することは可能ですか?getKyPress()
これまでに実装されたコードは次のとおりです。
import urllib
import time
import os
import sys
import serial
import signal
import multiprocessing
import numpy as np
import scipy
import scipy.io as sio
import matplotlib.image as mpimg
from pygame.locals import *
PORT = '/dev/rfcomm0'
SPEED = 115200
ser = serial.Serial(PORT)
status = False
move = None
targets = []
inputs = []
tic = False
def getKeyPress():
import pygame
pygame.init()
global targets
global status
while not status:
pygame.event.pump()
keys = pygame.key.get_pressed()
targets, status = processOutputs(targets, keys)
targets = np.array(targets)
targets = flattenMatrix(targets)
sio.savemat('targets.mat', {'targets':targets})
def rgb2gray(rgb):
r, g, b = np.rollaxis(rgb[...,:3], axis = -1)
return 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b
def processImages(inputX, inputs):
inputX = flattenMatrix(inputX)
if len(inputs) == 0:
inputs = inputX
elif inputs.shape[1] >= 1:
inputs = np.hstack((inputs, inputX))
return inputs
def flattenMatrix(mat):
mat = mat.flatten(1)
mat = mat.reshape((len(mat), 1))
return mat
def send_command(val):
connection = serial.Serial( PORT,
SPEED,
timeout=0,
stopbits=serial.STOPBITS_TWO
)
connection.write(val)
connection.close()
def processOutputs(targets, keys):
global move
global status
global tic
status = False
keypress = ['K_p', 'K_UP', 'K_LEFT', 'K_DOWN', 'K_RIGHT']
labels = [1, 2, 3, 4, 5]
commands = ['p', 'w', 'r', 'j', 's']
text = ['S', 'Up', 'Left', 'Down', 'Right']
if keys[K_q]:
status = True
return targets, status
else:
for i, j, k, g in zip(keypress, labels, commands, text):
cmd = compile('cond = keys['+i+']', '<string>', 'exec')
exec cmd
if cond:
move = g
targets.append(j)
send_command(k)
break
send_command('p')
return targets, status
targetProcess = multiprocessing.Process(target=getKeyPress)
targetProcess.daemon = True
targetProcess.start()
if __name__ == '__main__':
import pygame
pygame.init()
w = 288
h = 352
size=(w,h)
screen = pygame.display.set_mode(size)
c = pygame.time.Clock() # create a clock object for timing
pygame.display.set_caption('Driver')
ubuntu = pygame.font.match_font('Ubuntu')
font = pygame.font.Font(ubuntu, 13)
inputs = []
try:
while not status:
urllib.urlretrieve("http://192.168.0.10:8080/shot.jpg", "input.jpg")
try:
inputX = mpimg.imread('input.jpg')
except IOError:
status = True
inputX = rgb2gray(inputX)/255
out = inputX.copy()
out = scipy.misc.imresize(out, (352, 288), interp='bicubic', mode=None)
scipy.misc.imsave('input.png', out)
inputs = processImages(inputX, inputs)
print inputs.shape[1]
img=pygame.image.load('input.png')
screen.blit(img,(0,0))
pygame.display.flip()
c.tick(1)
if move != None:
text = font.render(move, False, (255, 128, 255), (0, 0, 0))
textRect = text.get_rect()
textRect.centerx = 20 #screen.get_rect().centerx
textRect.centery = 20 #screen.get_rect().centery
screen.blit(text, textRect)
pygame.display.update()
if status:
targetProcess.join()
sio.savemat('inputs.mat', {'inputs':inputs})
except KeyboardInterrupt:
targetProcess.join()
sio.savemat('inputs.mat', {'inputs':inputs})
targetProcess.join()
sio.savemat('inputs.mat', {'inputs':inputs})
前もって感謝します。