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( Natural Language ProcessingNLP) では、Word Sense Disambiguation(WSD) タスクは、単語が出現する文が与えられた多義語の意味または意味または概念を計算によって決定します。たとえば、次のようになります。

  • 「中央銀行を強奪するほど愚かな人もいました* 。」*
  • 「 川岸 は石だらけ」

段落またはドキュメント レベルで実行される WSD について知っている人はいますか?

1 つのセンテンス内のコンテキスト ワードから感覚/意味を明確にする以外に、タスクを実行するために導入できる他のインプットは何ですか? WSD (以前に画像付きの WSD を見たことがあります。http://acl.ldc.upenn.edu/W/W03/W03-0601.pdf )

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段落や文書について話し始めるとき、多くの場合、言葉の感覚ではなく、トピックに本当に興味があります。段落内の単語に割り当てられた単語の意味のコレクションを使用して、トピックを理解するのに役立てることができます。したがって、問題は関連していますが、感覚 (主に単語やおそらくフレーズ）。

がんばれ、テッド

于 2013-04-09T13:09:46.607 に答える