k<-21;
for(i in 5:k)
{
pharma[,i][pharma[,i]=="#N/A"]<- NA
pharma[,i][pharma[,i]=="NM"]<- NA
num<-sum(is.na(pharma[,i]))
n=1-num/length(pharma[,i])
if(n<0.8) {
rm(pharma[,i])
Else n=0
}
}
基本的に、列を NA に置き換え、NA が多すぎる列を削除しようとしています。
k<-21;
for(i in 5:k)
{
pharma[,i][pharma[,i]=="#N/A"]<- NA
pharma[,i][pharma[,i]=="NM"]<- NA
num<-sum(is.na(pharma[,i]))
n=1-num/length(pharma[,i])
if(n<0.8) {
rm(pharma[,i])
Else n=0
}
}
基本的に、列を NA に置き換え、NA が多すぎる列を削除しようとしています。
コードが作成するエラーを教えてくれませんでした。しかし、いくつかの観察:
Else
は同じelse
でElse
はなく、正しくありませんif
の前でステートメントを閉じませんelse
。あなたはおそらく次のようなものが欲しい
## extract the columns to manipulate
pp <- pharma[,5:21]
## set relevant values to NA
pp <- lapply(pp,function(x) x[x %in% c("#N/A","NM")] <- NA)
## estimate fraction NA and test
badcols <- colMeans(is.na(pp))>0.2
## remove bad columns
pp <- pp[,!badcols]
## put the manipulated stuff back together with the original structure
pharma <- cbind(pharma[,1:4],pp)
しかし、再現可能な例がなければ正確に伝えるのは困難です。