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私は 130 個のオブジェクトを持っています。各オブジェクトは 13 ポイント (2-d ポイント) で定義され、これらの 13 ポイントは data_unit を形成します。したがって、130 個の data_units があります。これらの data_units を 4 つのクラスに分類したいと思います。どうすればこれを行うことができますか.k-means はこのシナリオでは不可能です。

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機械学習と呼ばれる手法に基づいた一連の分類方法があります。OpenCV で実装されているものについては、こちらで説明しています。たとえば、Support Vector Machinesを試すことができます。これは、線形に分離できない過去のデータを取得するためのいくつかのトリックを備えた、使いやすくてかなり簡単な方法です。

于 2013-04-08T09:47:28.963 に答える